博客
关于我
day104-缓存-分布式锁-分布式锁原理与使用
阅读量:760 次
发布时间:2019-03-23

本文共 2718 字,大约阅读时间需要 9 分钟。

分布式锁的实现与优化

分布式锁是解决多线程环境下共享资源竞争问题的一种重要手段。在分布式系统中,由于服务之间的通信和数据一致性问题,传统的锁机制难以实现效果。Redis的分布式锁提供了一种经济高效的解决方案。

分布式锁的一个基本原理是多个服务内的多个线程访问某一资源时,都会访问同一个缓存位置。第一个访问的线程会将资源缓存到Redis中,其余线程尝试访问时会发现缓存已存在,从而获得分布式锁。

Redis实现方式

Redis的分布式锁通过set命令实现,采用NX(Remote inorder neighbor to)选项。set nx表示只有在键不存在时才会执行命令。如果多个客户端同时尝试获取锁,只有一客户端能成功,其他客户端会进入等待状态。

实现步骤
  • 复制链接:可通过命令cp将链接复制到多个客户端上。
  • 切换权限:确保客户端拥有Redis访问权限,通常需切换至root权限。
  • 发送命令:在切换权限后,发送同一命令到所有客户端,确保锁的获取同步。
  • 验证结果:若命令返回nil,则表示已存在锁,进入等待状态;否则,成功获取锁。
  • 验证过程

    当客户端接入后,重复发送相应命令,结果如下:

    • 一个客户端先接入并成功获取锁。
    • 其他客户端尝试时,均返回nil,表明锁已存在并被占用。

    通过Redis的NX选项,可以轻松实现分布式锁的基本功能。

    代码实现与优化

    基础实现代码如下:

    @Overridepublic Map
    > getCatalogJson() { Map
    > catalogJsonFromCache = null; synchronized (this) { ValueOperations
    opsForValue = stringRedisTemplate.opsForValue(); String catalogJson = opsForValue.get("catalogJson"); if (StringUtils.isEmpty(catalogJson)) { catalogJsonFromDb = getCatalogJsonFromDbWithRedisLock(); return catalogJsonFromDb; } else { Map
    > catalogJsonFromCache = JSON.parseObject(catalogJson, new TypeReference
    >(){}); return catalogJsonFromCache; } } return catalogJsonFromCache;}public Map
    > getCatalogJsonFromDbWithRedisLock() throws InterruptedException { Boolean lock = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", "111"); if (lock) { Map
    > dataFromDb = getDataFromDb(); stringRedisTemplate.delete("lock"); return dataFromDb; } else { Thread.sleep(100); return getCatalogJsonFromDbWithRedisLock(); }}

    问题分析:

  • 锁删除异常:若数据库操作中出现异常或系统断电,锁可能无法正确删除,导致死锁问题。
  • 过期时间设置:设置锁的过期时间需确保原子性,以防止超时后出现锁互相等待。
  • 优化代码
    public Map
    > getCatalogJsonFromDbWithRedisLock() throws InterruptedException { Boolean lock = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", "111", 30, TimeUnit.SECONDS); String uuid = UUID.randomUUID().toString(); if (lock) { Map
    > dataFromDb; try { dataFromDb = getDataFromDb(); } finally { String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1]\n" + "then\n" + " return redis.call('del', KEYS[1])\n" + "else\n" + " return 0\n" + "end"; Long lockDeleteResult = stringRedisTemplate.execute(new DefaultRedisScript
    ( .script, Arrays.asList("lock"), uuid)); } return dataFromDb; } else { Thread.sleep(200); return getCatalogJsonFromDbWithRedisLock(); }}

    优化说明:

  • 设置过期时间:通过set命令设置30秒过期时间确保锁自动释放。
  • 原子性删除锁:使用Redis脚本在获取锁时即进行原子性删除操作,防止死锁。
  • 唯一标识 UUID:为锁赋予唯一标识,确保删除锁时仅删除当前线程的锁。
  • 总结

    通过以上优化,分布式锁方案已实现并完善,基本问题已解决,适合实际应用使用。

    转载地址:http://sdezk.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    mysql如何做到存在就更新不存就插入_MySQL 索引及优化实战(二)
    查看>>
    mysql如何删除数据表,被关联的数据表如何删除呢
    查看>>
    MySQL如何实现ACID ?
    查看>>
    mysql如何记录数据库响应时间
    查看>>
    MySQL子查询
    查看>>
    Mysql字段、索引操作
    查看>>
    mysql字段的细节(查询自定义的字段[意义-行列转置];UNION ALL;case-when)
    查看>>
    mysql字段类型不一致导致的索引失效
    查看>>
    mysql字段类型介绍
    查看>>
    mysql字段解析逗号分割_MySQL逗号分割字段的行列转换技巧
    查看>>
    MySQL字符集与排序规则
    查看>>
    MySQL字符集乱码
    查看>>
    mysql字符集设置
    查看>>
    mysql存储IP地址的数据类型
    查看>>
    mysql存储中文 但是读取乱码_mysql存储中文乱码
    查看>>
    MySQL存储引擎
    查看>>
    MySQL存储引擎--MYSIAM和INNODB引擎区别
    查看>>
    Mysql存储引擎(2):存储引擎特点
    查看>>
    MySQL存储引擎--MyISAM与InnoDB区别
    查看>>
    mysql存储总结
    查看>>